Katarak adalah salah satu jenis penyakit mata dimana lensa mata yang biasanya bening mengalami kekeruhan. Menurut data dari WHO, angka kebutaan di dunia mencapai 36 juta orang. Ironisnya, sepertiga dari kasus tersebut ada di Asia Tenggara dimana Indonesia mencapai 78 persen dari jumlah kasus di Asia Tenggara. Saat ini untuk mengetahui adanya katarak pada mata perlu dilakukan pemeriksaan rutin secara langsung dengan dokter mata. Beberapa negara berkembang masih memiliki jumlah dokter mata yang sedikit terutama di daerah pelosok yang jauh dari perkotaan. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah aplikasi perangkat bantu skrining katarak berbasis android. Aplikasi berbasis android ini akan berfungsi dalam membantu masyarakat untuk melakukan skrining katarak mandiri di rumah dengan mudah tanpa harus mengeluarkan banyak biaya cukup dengan menggunakan handphone dimana pada zaman kini mayoritas masyarakat sudah memilikinya. Untuk mengembangkan sistem bantu skrining katarak tersebut diperlukan penggunaan metode Digital Image Processing yang terdiri dari preprocessing, segmentasi dan ekstraksi fitur. Pada Image Processing dilakukan normalisasi cahaya dan Median filtering pada tahap preprocessing. Algoritma Circular Hough Transform pada tahap segmentasi untuk mencari keberadaan pupil. Pada tahap ekstraksi fitur diperlukan Thresholding untuk menentukan adanya katarak. Pengguna dapat mengetahui katarak atau normal dengan mengunggah foto mata pada aplikasi ini. Pengujian aplikasi menggunakan 146 citra dari dataset yang ada dan citra inputan dari beberapa jenis smartphone, yang terdiri dari citra mata normal dan citra katarak. Hasil pengujian mencapai akurasi sebesar 73% pada citra-citra tersebut.