APLIKASI INDOOR POSITIONING SYSTEM UNTUK MENDETEKSI POSISI MANUSIA DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PUSAT PERBELANJAAN
ABSTRAK
Pusat perbelanjaan termasuk ruang publik yang selalu ramai oleh pengunjung. Akibat banyaknya kuantitas pengunjung dapat menimbulkan kurangnya pengawasan dan kontrol diri sehingga pengunjung dapat tersesat/kehilangan orientasi arah serta terpisah dari rombongan. Untuk itu kebutuhan masyarakat akan informasi lokasi menjadi meningkat dan sangat diperlukan agar dapat mendeteksi posisi seseorang dengan mudah dan efisien. Teknologi yang paling banyak digunakan untuk menunjukkan lokasi yaitu GPS (Global Positioning System), namun GPS tidak dapat digunakan di dalam gedung pusat perbelanjaan dikarenakan akurasinya yang rendah jika digunakan di dalam ruangan (indoor). Dari permasalahan tersebut, penulis menawarkan sebuah sistem yaitu Indoor Positioning System (IPS) yang mempermudah dan memaksimalkan efisiensi waktu dalam deteksi dan monitoring lokasi seseorang saat berada di dalam pusat perbelanjaan. Tahapan pertama dalam implementasi sistem yaitu pengumpulan data yaitu nilai kuat sinyal Wi-Fi berupa RSSI (Received Signal Strength Indicator) yang didapatkan dari pemindaian access point pada pusat perbelanjaan yang dilakukan oleh user dengan menggunakan aplikasi berbasis Android. Kemudian dilakukan tahapan pre-processing berupa generate data dengan menggunakan algoritma K-NN regresi. Lalu dilakukan pengujian nilai k dengan silhouette score dan pengujian jumlah cluster dengan metode elbow. Setelah itu, di klusterisasi menjadi 4 cluster dengan menggunakan algoritma K-Means yang kemudian disimpan menjadi database fingerprint offline. Selanjutnya dapat ditentukan lokasi user dengan membandingkan hasil nilai RSSI pada online database dengan hasil nilai RSSI dari offline database berdasarkan perbedaan minimum dari hasil perbandingan. Kemudian dilakukan pengujian akurasi untuk estimasi posisi user dan didapatkan akurasi sebesar 77%. Berdasarkan pengujian aplikasi dengan metode CTA (Concurrent Think Aloud) dan SUS (System Usability Scale) mendapatkan skor 85,4 yang termasuk ke dalam kategori jangkauan penerimaan berupa acceptable / dapat diterima dengan grade scale B dan rating kata sifat (adjective rating) berupa excellent / sangat baik.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer