Salah satu upaya aplikasi e-commerce dalam meningkatkan engagement dari pengguna ialah menyediakan fitur recommendations yang berguna untuk membantu pengguna menelusuri item-item yang mirip secara visual sebelum menyelesaikan pembelian. Hal tersebut bertujuan supaya pengguna dapat merasa termudahkan ketika hendak membeli suatu barang, karena keberhasilan aplikasi diukur dari seberapa besar manfaat yang diterima oleh pengguna. Fitur visual recommendations merupakan salah satu penerapan dari mekanisme sistem pencarian gambar yang banyak menggunakan model Deep Learning, namun tugas akhir ini mengusulkan Deep Metric Learning sebagai metode karena dapat mengenali karakteristik visual yang lebih mendetail dengan dua langkah utama yaitu ekstraksi fitur menggunakan Deep Learning dan pengukuran kemiripan dengan Euclidean Distance Measure. Sistem pencarian gambar menggunakan Deep Metric Learning yang diusulkan ini menghasilkan nilai performa Mean Average Precision at K untuk suatu class label yang cukup tinggi yaitu sebesar 97,98%.