Perkembangan energi surya sebagai sumber energi listrik terus meningkat. Di sisi lain, sistem tenaga listrik juga tidak terlepas dari gangguan yang salah satunya adalah series DC arc fault. Series DC arc fault dapat menyebabkan kerusakan isolasi kabel hingga terjadinya kebakaran. Sehingga dalam sistem photovoltaic diperlukan informasi lokasi gangguan tersebut beserta tindak lanjut pengamanannya. Proyek Akhir dibuat suatu sistem pengidentifikasi lokasi series DC arc fault pada sistem MPPT photovoltaic array 2 seri 2 paralel beserta pengamannya dimana dengan menganalisa arus dan tegangan pada photovoltaic array. Analisa parameter tersebut menggunakan Fast Fourier Transform (FFT) yang hasilnya kemudian digunakan pada Artificial Neural Network (ANN) untuk pengidentifikasian gangguan serta lokasinya. Dari pengujian yang dilakukan untuk identifikasi gangguan pada masing-masing lokasi series DC arc fault yang mana gangguan tersebut terjadi pada salah satu lokasi dalam satu waktu. Untuk akurasi sistem identifikasi lokasi gangguan secara hardware dari kondisi series DC arc fault lokasi 1 adalah 74%, kondisi series DC arc fault lokasi 2 adalah 67.72%, kondisi series DC arc fault lokasi 3 adalah 72.45%, dan kondisi series DC arc fault lokasi 4 adalah 80.26%. Hasil pengujian MPPT secara riil didapatkan akurasi pada iradiasi 500 W/m2 sebesar 95.29%, iradiasi 600 W/m2 sebesar 98.45%, dan iradiasi 700 W/m2 sebesar 98.21%. Terjadinya gangguan di masing-masing lokasi tersebut menyebabkan adanya penurunan daya output photovoltaic array, untuk lokasi 1 sebesar 51.02%, lokasi 2 sebesar 68.08%, lokasi 3 sebesar 53.23%, dan lokasi 4 sebesar 28.06%.