Wajah manusia adalah objek umum dalam visi komputer dan bahan penelitian teknologi pemrosesan gambar. Hal ini karena wajah manusia biasanya digunakan untuk membedakan ID wajah. Tentu saja, beberapa poin penting diperlukan untuk memilih jumlah data, dan representasi ruang skala digunakan untuk menangani perbedaan skala objek, deskripsi fitur, pencocokan fitur, dan pengenalan. Untuk berbagai metode ini Untuk pemrosesan, lebih akurat menggunakan metode AWS bernama detect_faces dan compare_faces. Data berdasarkan sampel citra wajah mengukur derajat kesetaraan melalui berbagai metode seperti tempat menarik, ruang skala, deskripsi fitur, pencocokan fitur dan pengenalan wajah, serta dicocokkan dengan citra wajah pada database yang tersedia. Menurut statistik pencocokan, nilai pencocokan 1,0000 berarti 99% kecocokan kurang dari nilai ini. Bahkan jika gambar yang dipangkas sama, hanya sekitar 65%. Tugas akhir ini mengusulkan suatu analisis sistem pengolahan citra untuk mengidentifikasi setiap orang yang terdeteksi menggunakan kamera. Dalam pelaksanaan tugas akhir ini dibatasi pada pendeteksian dan pengenalan wajah pada database dalam rentang jarak yang telah ditentukan sehingga dapat terkonsentrasi dan diimplementasikan dengan benar. Pengenalan ini dapat dilakukan melalui perekaman wajah otomatis yang realtime, kemudian diolah dalam pengolahan citra digital.