Dunia masih dikhawatirkan dengan pandemi virus COVID-19 hingga saat ini. Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh SARS-CoV-2. Virus ini telah menimbulkan berbagai permasalahan di dunia, seperti perekonomian, dunia pendidikan, dan beberapa sektor lainnya. Pemerintah telah berupaya untuk mengendalikan penyebaran virus COVID-19 di negara kita Indonesia. Kendala yang dihadapi oleh pemerintah adalah jumlah masyarakat yang banyak sehingga proses pengendalian menjadi sulit untuk dilaksanakan secara penuh. Pada penelitian sebelumnya, telah dibuat sebuah sistem yang digunakan untuk pencegahan COVID-19 pada perusahaan yang aktif bekerja saat kondisi COVID-19 dengan pengecekan suhu secara mandiri menggunakan IoT. Pada tugas akhir ini dibuat sebuah Sistem Bilik Filtering yang memiliki fungsi untuk memberikan informasi dini kepada SATGAS COVID-19 perusahaan mengenai karyawan yang bekerja seperti suhu tubuh karyawan saat melakukan absensi kehadiran sehingga memiliki manfaat mengenai kehadiran karyawan dari sudut pandang kesehatan serta disiplin waktu. Bilik ini juga bisa mendeteksi karyawan mengenai protokol kesehatan yang berlaku seperti memakai masker dengan metode face recognition. Sistem ini menggunakan metode Local Binary Pattern Histogram untuk pengenalan wajah. Pengujian dilakukan dalam ruangan indoor dengan kondisi cahaya ruangan normal dan cahaya ruangan menggunakan lampu. Hasil penelitian sistem ini menunjukkan wajah dapat terdeteksi oleh sistem saat wajah menghadap sudut 0°, 60° dan 90° baik menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Sistem dapat mengenali wajah hingga jarak 1 meter saat seseorang mengenakan masker ataupun tidak menggunakan masker. Untuk hasil pengujian RFID RC552 ke Raspberry Pi Realtime ke 11 ID Card berbeda mengalami delay rata-rata 2.12s. Rata-rata yang didapatkan saat 1 kali pengujian menggunakan sistem bilik absensi ini adalah 45,2s.