Panel surya adalah alat yang terdiri dari sel surya yang dapat mengubah cahaya menjadi listrik. Perkembangan kapasitas penggunaan panel surya yang terus meningkat saat ini memerlukan sistem yang aman, guna meningkatkan efisiensi daya yang dihasilkan. Penggunaan panel surya secara masif dapat menyebabkan kesulitan dalam pendeteksian lokasi gangguan pada solar farm. Sistem yang dibahas yakni sistem deteksi lokasi gangguan pada instalasi panel surya dengan metode artificial neural network. Tujuan menggunakan metode ini yakni: ketika panel surya dalam keadaan terkena gangguan daya yang dihasilkan oleh panel surya tidak sesuai apa yang diharapkan oleh pengguna perangkat tersebut. Gangguan-gangguan tersebut misalnya short circuit dan open circuit. Oleh karena itu dibutuhkan pendeteksi lokasi gangguan panel surya yang sedang beroperasi. Karena pada penggunaan panel surya yang banyak menentukan lokasi penyebab turunnya daya yang dihasilkan oleh panel surya akan sangat sulit diketahui. Pada buku ini, dibuat untuk merancang bangun pendeteksi lokasi gangguan pada panel surya sistem array dengan menggunakan metode artificial neural network. Rangkaian panel surya yang akan dugunakan pada proyek akhir ini yaitu dirangkai seri paralel. Metode artificial neural network ini digunakan sebagai pendeteksi lokasi gangguan yang terjadi pada instalasi panel surya. Data-data dari karakteristik panel surya akan diolah. Dengan data tersebut digunakan untuk memonitoring panel surya yang beroperasi dan jika terjadi gangguan, gangguan tersebut dapat terdeteksi lokasinya kemudian akan ditampilkan pada LCD. Hasil yang diharapkan dari proyek akhir ini yakni dapat mendeteksi lokasi arus hubung singkat dan open circuit pada PV array dengan batasan yang sangat minimum serta dapat mendeteksi lokasi panel surya yang terkena gangguan. Sehingga dapat segera dilakukan perbaikan pada panel surya yang mengalami gangguan.