Author : Aliefian Dio Julianto   , Hendik Eko HS, Eka Prasetyono
ABSTRAK

Salah satu kondisi abnormal pada photovoltaic array PV array yaitu tertutupnya permukaan modul PV oleh akumulasi kotoran pada permukaan modul PV. Kotoran tersebut diantaranya disebabkan oleh akumulasi debu, kotoran burung, adanya bayangan dari pohon atau daun yang jatuh di atas permukaan modul PV. Hal ini mengakibatkan adanya gangguan partial shading dimana terjadi penyinaran iradiasi yang tidak merata pada permukaan modul PV sehingga terjadi penurunan output daya pada PV array jika dibandingkan dengan kondisi normal. Untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem array PV, sistem pemantauan otomatis diperlukan untuk memantau kondisi array PV secara real time . Dengan pemantauan otomatis secara real time Maximum Power Point Tracking MPPT dengan Perturb And Observe Algorithm P&O untuk mengoptimalkan dan memaksimalkan keluaran daya sampai pada Global Maximum Power Point GMPP atau daya maksimalnya. Dimana dapat menampilkan arus, tegangan, daya maksimum Pmax, daya rata- rata Pave dan Tracking time pada sebuah alat. Sehingga dari sistem yang telah dirancang dapat mengimplementasikan sistem MPPT dengan target 90 persen dari daya maksimal panel surya 40 WP yang terhubung seri paralel yaitu 40 Watt, pada hasil implementasi daya MPPT algoritma P&O menghasilkan daya maksimal 38,15 Watt dengan effisiensi 95,37 persen pada sistem implementasinya. Dengan kenaikan daya rata rata 26,51 Watt dari kapasitas daya minimum, dengan perancangan konverter yang mencapai effisiensi 80 persen. ANFIS digunakan untuk memprediksi kondisi array PV. Arsitektur ANFIS yang diasumsikan bahwa fuzzy inference system memiliki dua input x dan y, output tunggal f. Untuk urutan pertama dari model fuzzy Sugeno, rule atau aturan umumnya ditetapkan dengan dua fuzzy if then. Parameter yang digunakan yaitu titik operasi daya sebagai input ANFIS dan logika sebagai output ANFIS. Algoritma yang diusulkan diuji dengan mensimulasikan sistem array PV pada software MATLAB yang dilengkapi dengan metode anfis. Algoritma yang diusulkan terbukti efektif dalam mendeteksi kondisi array PV dengan perubahan iradiasi yang cepat dan berhasil membedakan antara kondisi daya normal dan daya partial shading.

[DOWNLOAD ABSTRACT]