Author : Dimas Ardiansyah Wijaya   , Renny Rakhmawati, Suhariningsih
ABSTRAK

Penggunaan energi terbarkan merupakan jawaban yang tepat untuk menggantikan bahan bakar fosil. Hal ini bisa berdampak pada lingkungan dan semakin berkurang energi listrik yang terbuat dari bahan bakar fosil. sehingga harus mencari sumber energi alternatif dengan menggunakan sumber energi alternatif dari matahari yaitu solar cell, dimana dengan system ini dapat menghemat pemakaian sumber listrik dan tidak merusak lingkungan. Akan tetapi kinerja dari panel surya dipengaruhi beberapa faktor yaitu intensitas cahaya dan suhu, ketika intensitas cahaya berubah-ubah maka dapat mempengaruhi daya keluaran panel surya tidak stabil, ini adalah kelemahan dari panel surya. Untuk mengatasi hal tersebut maka dibuatlah system MPPT dengan menggunakan dc-dc converter, dar banyaknya dc-dc converter seperti Buck Converter, Boost Converter, Buck Boost Converter, CUK Converter, Sepic Converter, Zeta Converter dan pada proyek akhir ini yang digunakan adalah Buck Boost Converter. Agar keluaran daya pada panel surya dapat mencapai titik daya maksimal maka dapat diperlukan kontor duty cycle pada Buck Boost Converter. Pada kali ini kontrol yang digunakan yaitu menggunakan metode Greywolf Optimization, soalr panel yang digunakan sebesar 100Wp sebanyak 2 buah dengan beban lampu sebanyak 1 buah sebesar 12V/24W. Pada bagian-bagian lain proyek akhir ini menggunakan mikrokontroller STM32F407VG sebagai pengaturnya dari sensor tegangan dan sensor arus. Hasil dari proyek akhir dengan cara simulasi ini MPPT dengan metode Greywolf Optimization didapatkan hasil effisiensi sebesar rata-rata 95 persen dibandingkan dengan metode PnO didapatkan hasil effisiensi sebesar rata-rata 87 persen sehingga dengan metode Greywolf Optimization tersebut dapat digunakan sebagai solusi optimalisasi daya keluaran dari solar cell. kenaikan daya pada MPPT Greywolf Optimization sebesar 17.71 persen. Hasil dari proyek akhir ini dengan cara pengujian perangkat keras didapatkan kaianakn daya untuk metode Greywolf Optimization sebesar 24.24 persen

[DOWNLOAD ABSTRACT]