Penyebaran virus Covid 19 masih terus bertambah, bahkan hingga saat ini masih ada kasus positif yang masuk ke dalam data. Berbagai cara telah dilakukan untuk mencegah dan mengurangi penyebaran virus Covid 19, salah satunya dengan selalu menggunakan masker saat beraktivitas. Penelitian ini menyajikan sebuah sistem untuk mendeteksi penggunaan masker pada wajah saat kita melakukan aktivitas di luar rumah. Dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dengan metode pembelajaran You Only Look Once v3 dan framework neural network Darknet53 untuk menjalankan proses pelatihan dan pengujian.. Proses pelatihan dilakukan sebanyak 6.000 iterasi dengan jumlah dataset 1706 gambar berformat label YOLO. Deteksi penggunaan masker di implementasikan pada raspberry pi dengan pengerjaan model menggunakan Google Collaboratory. Proses uji coba gambar diuji dengan dua skenario. Untuk mengukur performanya parameter yang dinilai adalah confidence score, skenario uji coba pertama dengan menggunakan 10 data uji berhasil mendapatkan rata-rata confidence score 96,5% sedangkan skenario kedua dengan 10 data uji berhasil mendapatkan rata-rata confidence score 94,7%. Uji coba real time detection dilakukan dengan menggunakan raspberry pi dan mendapatkan performa yang tidak baik karena kurang nya hardware yang diperlukan sehingga rata-rata fps yang didapat adalah 0.1 fps dengan waktu deteksi 10000 ms. Performa dari model yang digunakan juga terpengaruh sehingga sulit untuk melakukan deteksi penggunaan masker secara real time dengan menggunakan raspberry pi.