PREDIKSI HARGA EMAS LOGAM MULIA ANTAM MENGGUNAKAN PREDICTIVE MINING
ABSTRAK
Investasi emas saat ini banyak diminati oleh kalangan masyarakat karena selain relatif mudah untuk diperdagangkan, nilai penjualan dari emas juga terus mengalami kenaikan setiap tahun. Selain itu harga emas juga mampu bertahan dari inflasi, dan juga sangat mudah untuk dicairkan serta tidak perlu waktu lama untuk mendapatkan dana hasil investasi tersebut. Oleh sebab itu kemampuan untuk dapat melakukan prediksi terhadap perubahan harga emas adalah suatu kemampuan yang sangat penting bagi investor maupun masyarakat. Meskipun kemampuan itu sangat penting bagi seorang pelaku investasi emas, namun hanya sedikit dari mereka yang mampu melakukan prediksi tersebut. Oleh sebab itu banyak pelaku investasi emas yang masih mengalami kerugian dalam melakukan investasi karena salah dalam mengambil keputusan transaksi. Hal tersebut disebabkan karena harga emas selalu mengalami perubahan hampir setiap harinya secara tidak teratur. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem aplikasi yang berbasis website untuk membantu memberikan prediksi terhadap perubahan harga emas kepada para investor. Dasar pengetahuan yang digunakan berupa data harga emas pada rentang hari tertentu dari website resmi PT. Aneka Tambang Tbk. yang sudah dinormalisasi kemudian dilakukan mapping serta splitting data untuk menentukan data pengetahuan dan data uji coba, yang kemudian data tersebut diproses menggunakan algoritma Neural Network untuk dapat menghasilkan prediksi harga emas untuk hari selanjutnya. Hasil yang didapat dari penelitian ini berupa data prediksi harga emas untuk 7 hari kedepan yang tersedia dalam bentuk tampilan grafik serta tabel data yang memuat setiap paket penjualan emas yang dijual resmi oleh PT. Aneka Tambang Tbk. Nilai simpangan rata-rata pada data harga emas hasil prediksi yang dibandingkan dengan data harga emas aktual, dihitung menggunakan metode perhitungan Root Mean Squared Error (RMSE), dan menghasilkan nilai simpangan rata-rata sebesar 1012,24.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer