APLIKASI WORD CONNECTION CHECKER DAN ANALISIS SENTIMEN DI TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
ABSTRAK
Tweet atau dalam Bahasa Indonesia disebut dengan kicauan, merupakan layanan mikroblog dari Twitter, yang memungkinkan penggunanya mengirim dan membaca pesan berbaris teks, sehingga layanan ini menjadi perantara bagi penggunanya sebagai media menulis di internet. Namun kicauan yang telah tersebar di Twitter, tidak dapat diketahui kata-kata terkait yang sering menjadi pembicaraan terhadap para pengguna Twitter lainnya. Juga pengguna Twitter tersebut tidak dapat mengetahui reaksi pengguna Twitter lainnya dari kicuan yang telah tersebar. Maka dibuatlah sebuah alat pemerika Tweet atau kicauan, sehingga bisa diketahui kata-kata terkait yang sering menjadi perbincangan dan bisa diketahui reaksi dominan dari kicauan atau Tweet tersebut. Adapun alat pemeriksa ini dikombinasikan dengan metode klasifikasi Naïve Bayes yang mana algoritma ini membantu untuk mengklasifikasikan reaksi dominan dari kicauan atau Tweet yang ingin diperiksa. Berdasarkan hasil dari kuesioner yang diberikan kepada responden setelah melakukan uji coba dengan alat pemerika Tweet ini, bisa disimpulkan bahwa responden bisa mengetahui kata-kata yang menjadi perbincangan dari Tweet dan bisa mengetahui reaksi dominan dari Tweet yang telah dibuat.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer