Author : Hasyier Abdullah Taufik   , Ahmad Syauqi Ahsan, Rengga Asmara
ABSTRAK

Tweet atau dalam Bahasa Indonesia disebut dengan kicauan, merupakan layanan mikroblog dari Twitter, yang memungkinkan penggunanya mengirim dan membaca pesan berbaris teks, sehingga layanan ini menjadi perantara bagi penggunanya sebagai media menulis di internet. Namun kicauan yang telah tersebar di Twitter, tidak dapat diketahui kata-kata terkait yang sering menjadi pembicaraan terhadap para pengguna Twitter lainnya. Juga pengguna Twitter tersebut tidak dapat mengetahui reaksi pengguna Twitter lainnya dari kicuan yang telah tersebar. Maka dibuatlah sebuah alat pemerika Tweet atau kicauan, sehingga bisa diketahui kata-kata terkait yang sering menjadi perbincangan dan bisa diketahui reaksi dominan dari kicauan atau Tweet tersebut. Adapun alat pemeriksa ini dikombinasikan dengan metode klasifikasi Naïve Bayes yang mana algoritma ini membantu untuk mengklasifikasikan reaksi dominan dari kicauan atau Tweet yang ingin diperiksa. Berdasarkan hasil dari kuesioner yang diberikan kepada responden setelah melakukan uji coba dengan alat pemerika Tweet ini, bisa disimpulkan bahwa responden bisa mengetahui kata-kata yang menjadi perbincangan dari Tweet dan bisa mengetahui reaksi dominan dari Tweet yang telah dibuat.

[DOWNLOAD ABSTRACT]