Energi listrik sebagai kebutuhan utama bagi masyarakat modern hingga sekarang ini masih didominasi dengan sumber energi yang tak terbarukan seperti bahan bakar fosil untuk menghasilkannya, di mana suatu saat akan habis dan berdampak kerusakan pada lingkungan. Energi surya sebagai energi terbarukan yang ramah lingkungan cocok untuk diimplementasikan ke berbagai sektor dengan menggunakan teknologi panel surya. Namun, panel surya menghasilkan energi yang fluktuatif tergantung pada perubahan iradiasi matahari dan suhu permukaan panel. Untuk memaksimalkan pemanfaatan panel surya, terdapat teknologi berupa Maximum Power Point Tracking (MPPT) yang dapat melacak daya maksimum keluaran dari panel surya. Salah satu metode yang digunakan adalah MPPT berbasis Artificial Neural Network (ANN). Sistem MPPT berbasis ANN memberikan output berupa duty ratio PWM ke DC-DC buck converter untuk mengatur frekuensi dari swicthing MOSFET dan menghasilkan daya maksimum. Hasil pengujian simulasi dari penggunaan panel surya berdaya 200WP menunjukkan bahwa metode ini dapat menghasilkan daya maksimum sebesar 196W dalam waktu 0,4 detik dan dengan rata-rata kenaikan daya sebesar 6,97%.