Produk kosmetik berkembang sangat pesat. Industri kosmetik secara nasional mencatatkan peningkatan sebesar 20% atau empat kali lipat dari pertumbuhan ekonomi nasional pada tahun 2017. Pertumbuhan ini didasarkan pada perluasan ragam kosmetik dan perawatan tubuh. Banyaknya jenis produk kosmetik terkadang membuat pembeli bingung mau membeli yang mana. Ketidakcocokan produk kosmetik tertentu dapat memicu masalah kulit seperti ruam dan jerawat. Perkembangan produk kosmetik juga tidak terlepas dari peningkatan limbah. Dalam penelitian ini, kami menggunakan hubungan antara pengguna dan produk kosmetik dengan menggunakan bahan-bahan yang dibutuhkan sesuai dengan usia. Proyek ini menggunakan algoritma OPTICS (Ordering Points To Identification Clustering Structure) untuk membuat rekomendasi berdasarkan profil pengguna. Hasil dari sistem rekomendasi adalah klaster terpilih dengan rata-rata kolom bahan spesifik tertinggi. Dari hasil eksperimen, nilai invalidated product number kurang dari 20%. Ini mengindikasikan sistem rekomendasi cukup memiliki keandalan.