Penjualan tiket pertandingan sepak bola saat ini umumnya sudah dilakukan dengan cara pembelian melalui situs online, sehingga penonton pertandingan sepak bola dapat membeli tiket tanpa harus mengantri di loket stadion terlebih dahulu. Namun saat ini masih terdapat oknum calo tiket dimana hal ini sangat merugikan para penonton dikarenakan harga tiket yang dijual lagi dengan harga yang lebih tinggi. Dari permasalahan di atas maka dibuatlah sistem yaitu Sistem Verifikasi Dalam Pembelian Tiket Online Kegiatan Berskala Besar Menggunakan Face Recognition. Sistem ini dibangun dengan menggunakan pustaka (library) Face Recognition dengan KAIROS face recognition. Dimana didalamnya terdapat algoritma mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan sample-sample dari training data. wajah penonton akan dideteksi terlebih dahulu oleh petugas yang menjaga di pintu masuk menggunakan device yang telah mengakses website dari sistem yang akan dibangun sebelum masuk ke dalam stadion, apakah wajah yang dideteksi ini sesuai dengan input dataset atau foto yang didaftarkan saat melakukan pembelian tiket, jika tidak maka penonton tidak diperbolehkan masuk stadion. Sehingga tidak terdapat celah bagi calo untuk membeli tiket dengan banyak dan dijual Kembali, karena setiap penonton yang melakukan pembelian tiket diharuskan untuk mendaftarkan dirinya menggunakan kartu identitas dan foto masing-masing. Penulis melakukan eksperimen menggunakan foto dari 89 orang yang menghasilkan kecocokan wajah “MatchedFace” 100% , proses pencocokan tercepat 813s dan terlama 8.61s dengan nilai hasil ekstraksi fitur confidence terbesar 1 dan terkecil 0.99307. pada pencocokan wajah menggunakan parameter penggunaan atribut pada foto seperti penggunaan kacamata dihasilkan similarity 0.755551 dan convidence 0.99929 . pada parameter penggunaan model rambut yang berbeda dihasilkan similarity 0.84544 dan confidence 0.99999 .