Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki sumber daya alam yang melimpah dan berbasis pada sektor pertanian. Perubahan cuaca setiap saat cukup sulit diprediksi bagi para petani, hal ini menjadi faktor penting dalam usaha budidaya tanaman. Pada penelitian ini berupaya untuk membantu petani menentukan jenis tanaman yang tepat dan cocok untuk ditanam sesuai iklim dan lokasi tertentu, agar memiliki perencanaan produksi yang baik untuk mendukung hasil panen yang maksimal, dan meminimalisir risiko kerugian. Metode yang digunakan untuk merekomendasikan tanaman adalah Correlation Computing dengan perhitungan Euclidean Distance, dengan menggunakan lima parameter yaitu suhu, kelembaban udara, curah hujan, ketinggian tempat, dan pH tanah. Hasil akan ditampilkan berupa aplikasi android dengan fitur utama, yaitu rekomendasi jenis tanaman, fitur kedua adalah cara pembudidayaan tanaman dilengkapi dengan syarat pertumbuhan dari tanaman, dan fitur yang ketiga adalah ditampilkan berupa fitur penanganan hama terhadap tanaman. Pada proses evaluasi dilakukan pengujian terhadap lima tempat yang berbeda dengan memposisikan perangkat (device) di lahan pertanian tersebut, kemudian melakukan pengukuran menggunakan metode Correlation Computing dengan perhitungan Euclidean Distance sehingga ditemukan hasil tanaman yang cocok dan tepat ditampilkan berdasarkan rangking. Evaluasi keakuratan dilakukan dengan cara membandingkan antara data hasil rekomendasi dari sistem, dengan data acuan korelasi. Didapatkan hasil bahwa seluruh jenis tanaman yang direkomendasikan oleh sistem, memiliki kesamaan dengan data korelasi yang telah disebutkan sebelumnya sehingga hasil rekomendasi telah sesuai dengan kebiasaan tanaman yang ditanam oleh masyarakat pada lokasi tersebut.