Dalam penerapan berbahasa, terdapat empat keterampilan yang penting untuk dikuasai agar informasi dapat disampaikan ke pihak lain dan tidak terjadi mispersepsi. Salah satu cara untuk melatih ini adalah menggunakan metode debat. Namun dalam prakteknya terkadang sulit dalam melakukan metode debat karena apabila dilakukan sendiri maka peserta tidak memiliki lawan bicara. Sedangkan apabila ada pelatih debat, waktu akan menjadi penghalang karena sesi latihan yang terbatas lebih baik digunakan untuk memperkaya informasi sehingga tidak sempat untuk melakukan simulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut, dengan membuat sistem berbasis website untuk melakukan simulasi debat dengan sistem permainan seperti game show bernama Jeopardy! sehingga peserta dapat berlatih meskipun sendirian. Sistem ini akan dibangun menggunakan metode TF-IDF untuk melakukan pembobotan hubungan setiap kata dalam setiap kalimat yang tersimpan di sistem dan kalimat dari respon pengguna dalam bentuk vektor, lalu akan dicari nilai cosine similarity yang terbesar dari setiap dataset untuk dikembalikan ke pengguna sehingga tercipta suasana interaksi seperti debat. Eksperimen dilakukan dengan 2 topik yang masing-masing berisi 50 hingga 100 pertanyaan pada awalnya dan akan bertambah seiring semakin sering sistem digunakan. Hasilnya untuk setiap topik bisa menghasilkan pertanyaan yang mirip dan selalu memperbarui data, sehingga di setiap sesi meskipun pengguna memberikan respon yang sama sistem bisa menghasilkan jawaban berbeda yang memiliki nilai cosine_similarity lebih tinggi.