Indonesia merupakan sebuah negara agraris yang memilki lahan pertanian cukup besar. Indonesia juga rajin melakukan sensus pertanian sehingga memiliki database pertanian yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data yang dimiliki pemerintah menggunakan Data Mining memprediksi hasil panen kedepannya. Algoritma yang digunakan adalah Linear Regression dan Moving Average. Dan juga mengolah datanya menjadi sebuah GIS dan memproses datanya agar bisa dilakukan spatial analysis. Hasil yang didapatkan adalah algoritma Linear Regression dan Moving Average memiliki tingkat error yang cukup kecil jika diterapkan ke data pertanian Indonesia.