Penelitian ini mengusung tema pengenalan wajah untuk mendeteksi wajah pengunjung dengan cara menghitung berapa kali pengunjung yang melakukan transaksi. Urgensi penelitian ini adalah untuk memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk verifikasi citra wajah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan dan mengimplementasikan sistem verifikasi wajah untuk kepentingan umum seperti tujuan komersial misalnya untuk kepentingan promosi dengan cara memberikan bonus untuk seberapa banyak transaksi pengunjung. Metode yang digunakan menggunakan deep metric learning (DML) untuk membuat model yang bisa memverifikasi wajah yang berbeda melalui arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang berfungsi untuk training data citra wajah manusia. Training data menggunakan metode triplet loss karena dinilai lebih fleksibel dalam penggunaan label (disini berupacitra wajah) untuk membandingkan dengan citra wajah yang dideteksi. Model yang digunakan untuk aplikasi pengenalan wajah adalah facenet karena dinilai memiliki akurasi yang cukup tingggi. Hasil luaran penelitian berupa aplikasi yang dapat memverifikasi citra wajah secara cepat dan akurat serta menghitung jumlah transaksi pengunjung. Jumlah transaksi pengunjung nantinya dapat digunakan sebagai promo atau diskon dalam layanan komersil.