VISUALISASI DATA TIMELINE KICAUAN TWITTER BERDASARKAN TOPIK DAN TRACEROUTE USER
ABSTRAK
Twitter merupakan aplikasi microblogging yang banyak digunakan di Indonesia. Setiap harinya, server Twitter menerima banyak data (tweets) dan data tersebut banyak yang tidak diketahui dari mana tweet itu bermula ketika dibahas oleh pengguna Twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan system yang memanfaatkan Twitter API sehingga dibuat sebuah aplikasi yang dapat menampilkan visualisasi traceroute user terhadap pembahasan tweets atau retweet tersebut dalam bentuk network grafik. Perancangan system dilakukan menggunakan Data Flow Diagram dan Entity Relationship Diagram selain itu penulis menggunakan framework Laravel serta MySQL; sebagai database. Diharapkan dapat mengetahui jumlah retweet dari suatu topik dari seorang user dalam topik tersebut dimana semakin banyak user yang melakukan retweet, semakin besar juga jangkauan topik tersebut ke dalam masyarakat. Selain itu juga aplikasi memberikan berupa seberapa tinggi dari tingkat engangement dari user tersebut serta dapat memberikan informasi terhadap user yang berpotensi menjadi seorang influencer. Hal ini dapat dilihat dari grafik bahwa ada beberapa user yang mungkin memiliki pengaruh besar terhadap jumlah retweet yang dihasilkan. Hal ini dapat membantu user aplikasi untuk mengidentifikasi user yang berpotensi menjadi influencer dalam topik atau konten tertentu.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer