Penelitian sebelumnya mengenai deteksi mood banyak menggunakan detak jantung, resistansi kulit dan suhu sebagai salah satu acuan pendeteksiannya, tetapi pada penelitian sebelumnya tidak ada tindak lanjut setelah mood terdeteksi. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan pendeteksian mood untuk mengontrol ruangan pribadi. Untuk itu penulis mendapatkan ide untuk membuat sebuah sistem ruangan yang dapat mendeteksi mood manusia, kemudian kondisi ruangan akan berubah sesuai dengan mood yang terdeteksi. Mood diukur dengan menggunakan sensor detak jantung, resistansi kulit dan suhu tubuh. Alat pada ruangan yang akan berubah setelah mood terdeteksi adalah pewangi ruangan, musik dan penerangan ruangan. Perubahan kondisi ruangan tersebut diharapkan dapat memperbaiki mood manusia dan memberikan kondisi yang positif bagi manusia. Penulis menggunakan alat ukur Four Dimension Mood Scale untuk melakukan pengambilan data detak jantung dan resistansi kulit terhadap 4 dimensi mood. Sehingga klasifikasi mood berdasarkan data bisa dilakukan. Dari data yang didapatkan, sensor suhu yang digunakan kurang mendukung penelitian ini. Untuk detak jantung dan resistansi kulit memiliki data yang mayoritas sama pada setiap dimensinya, seperti pada dimensi Positive Energy dimana detak jantung berkisar diantara 85 hingga 105 bpm dan resistansi kulit 250 hingga 500 ohm. Akan tetapi tetap memiliki sebagian kecil data yang masuk pada 2 dimensi karena skor yang sama pada saat skoring FDMS, contohnya ketika bermain game detak jantung berkisar diantara 70 hingga 90 bpm dan resistansi kulit 200 hingga 400 ohm dengan skoring FDMS untuk Positive Energy 40 dan Relaxation 41. Sehingga data tersebut dapat masuk ke klasifikasi dataset yang berbeda yang menyebabkan akurasi model Decision Tree berkurang. Dari hasil penelitian, ruangan dapat terintegrasi dan terkontrol dengan baik dengan tingkan keberhasilan 71 persen.